Hiroki Kojima
@hiroki
がんばります
1フォロー
15フォロワー
51いいね
いいねした記事一覧
-
Understanding the 3D Layout of a Cluttered Room From Multiple Imagesを読み解く - yosuke
-
自分と向き合っていくということ - miyuki
-
SLAMを支えたPTAM - yosuke
-
グーグルに学ぶディープラーニング - takuto
-
WWDC行って来ます！ - mcz9mm
-
ARKit2で登場したARWorldMapについて - mcz9mm
-
Django勉強会 - takuto
-
プログラミングを始めて1年間でやったこと(前編) - hiroyoshi
-
機械学習と大規模データによる画像認識① - takuto
-
パーセプトロンについて - eba
-
機械学習と大規模データによる画像認識② - takuto
-
【Facenet】特徴量抽出:顔認識と分類のための統一的な埋め込み - yosuke
-
Flickrから画像の抽出 - gen
-
インタビュー記事 2017.6 - miyuki
-
kerasを使った簡単な学習モデルの構築 - eba
-
初めてのTensorFlow👼＃０ - amichun
-
顔画像の分類 - takuto
-
scikit_learnを使って画像分類 - eba
-
[#practice_ml]pythonの基本問題1(辞書) - eba
-
糖尿病の疾患の有無の予測（分類） - takuto
-
顧客価値のアプローチ方法 - monta_ido
-
Practice_ml Day1 - okkun
-
Practice_ml Day2 - okkun
-
[practice_ml]回帰分析による糖尿病の進行度の予測 - eba
-
practice_ml Day3 - okkun
-
[practice_ml]データの可視化とクラスタリング - MNISTを用いた教師なし学習 - eba
-
Unipro Minecraft講座の裏側 - takumah
-
python excercise Day16 - mststar0510
-
Jupyter Notebook Extensionsについて - mststar0510
-
#Learning1 [Python/Jupyter Notebook/OpenCV] - maipiano0602
-
Learning of OpenCV 6 - mststar0510
-
Learning of OpenCV 7 - mststar0510
-
Learning of OpenCV 8 - mststar0510
-
Learning of OpenCV 9 - mststar0510
-
Learning of OpenCV 11 - mststar0510
-
openCVの練習 - takuto
-
[practice_ml]彩度変換と画像のトリミング - eba
-
#Learning2 [Python/Jupyter Notebook/OpenCV] - maipiano0602
-
Learning of OpenCV 12 - mststar0510
-
Skin Condition Estimation Using Mobile Handheld Camera(続き) - eba
-
PracticePy Day1 - eba
-
【PracticePy】Day1 - miharun
-
#Learning3 [Python/Jupyter Notebook/OpenCV] - maipiano0602
-
practice_ml Day11 - okkun
-
practice_ml Day14 - okkun
-
【PracticePy】Day1 - hazuki
-
practice_ml Day15 - okkun
-
【PracticePy】Day3 - miharun
-
PracticePy[day3] - takuto
-
curlでクエリパラメータ渡す時気をつけて... - saiki
-
ユニプロ 新入生に向けて - tsutsumi
閲覧数 14167
記事一覧
-
物体検出アルゴリズムSSDを読解する part1
1319 -
視覚慣性オドメトリ-ARKit備忘録-
1162 -
物体検出アルゴリズムSSDを読解する part2
995 -
RGBからRGB-Dへ-深度推定するディープラーニング-
968 -
サーバからクライアントにxeyesをX転送する
859 -
hitTest-ARKit備忘録-
682 -
heroku runでETIMEDOUTなときの対処法と原因
625 -
家を復元するディープラーニング
624 -
ARPlaneAnchor-ARKit備忘録-
584 -
PlaneNetで画像から深度マップを推定する
557 -
RGBから3Dへ-SLAM，そしてディープラーニング-
526 -
Condaとpip、pyenv
505 -
GAN
480 -
起動したコンテナに接続できなかった
411 -
クライアントとサーバ、ホストとコンテナ間のデータ転送
392 -
GPU、ディープラーニングのために
378 -
Pythonを読む - 1
343 -
【日本語訳】Classifiers and their Metrics Quantified
333 -
Dockerデーモンが雑事を処理してくれる
332 -
ディジタルフィルタの因果性について
312 -
発達するニューロン、GPUにいたるまで
301 -
CUDA、縁の下の力持ち
298 -
docker runはitオプションがどうして必要？
272 -
NVIDIA-Dockerが必要とされる理由
265 -
変数のスコープがなんか変
224 -
NaN (not-a-number)はNumberです
216 -
ふしぎPython - シーケンス型の繰り返し -
204
いいね 11
いいねされた履歴
-
発達するニューロン、GPUにいたるまで - Liked by
-
GPU、ディープラーニングのために - Liked by
-
RGBからRGB-Dへ-深度推定するディープラーニング- - Liked by
-
RGBからRGB-Dへ-深度推定するディープラーニング- - Liked by
-
RGBから3Dへ-SLAM，そしてディープラーニング- - Liked by
-
GAN - Liked by
-
PlaneNetで画像から深度マップを推定する - Liked by
-
視覚慣性オドメトリ-ARKit備忘録- - Liked by
-
【日本語訳】Classifiers and their Metrics Quantified - Liked by
-
Dockerデーモンが雑事を処理してくれる - Liked by
-
変数のスコープがなんか変 - Liked by
つよさ 1427
GitHub
URL